項(xiàng)目背景
伴隨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，企業(yè)無(wú)時(shí)無(wú)刻都在想方設(shè)法開(kāi)發(fā)客戶(hù)，維系客戶(hù)。雖然伴隨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的急速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)采用了新興的客戶(hù)溝通渠道。但是這些新興的溝通方式依然無(wú)法取代最直接最有效的電話(huà)溝通。
例如大部分銀行的貸款催繳、保險(xiǎn)公司的核保、房地產(chǎn)公司的營(yíng)銷(xiāo)推廣以及客戶(hù)回訪(fǎng)等依然是外呼電話(huà)的密集區(qū)，然而隨著人力成本、培訓(xùn)成本以及客戶(hù)數(shù)量的持續(xù)上升，給企業(yè)帶來(lái)了巨大的外呼成本。隨著電話(huà)外呼技術(shù)的發(fā)展，人工外呼逐漸被自動(dòng)語(yǔ)音外呼取代，但是自動(dòng)語(yǔ)音外呼的效果生硬，沒(méi)有交流互動(dòng)，導(dǎo)致外呼成功率極低，企業(yè)無(wú)法從電話(huà)中獲取有效的客戶(hù)信息反饋。
人工智能AI的出現(xiàn)給傳統(tǒng)的電話(huà)外呼帶來(lái)了巨大的變革，人工智能+外呼，機(jī)器人使用標(biāo)準(zhǔn)話(huà)術(shù)，不會(huì)受情緒影響，能夠準(zhǔn)確理解用戶(hù)的回答及意圖，像人與人交流一樣對(duì)話(huà)，針對(duì)分配而來(lái)的不同場(chǎng)景進(jìn)行批量合規(guī)化語(yǔ)音外呼操作，成功解決了語(yǔ)音外呼中的質(zhì)量保證及效率提升的問(wèn)題。
方案簡(jiǎn)介
暢信達(dá)智能外呼機(jī)器人通過(guò)應(yīng)用行業(yè)頂尖的語(yǔ)音識(shí)別（ASR）、語(yǔ)義理解（NLU）、語(yǔ)音合成（TTS）技術(shù)，智能外呼機(jī)器人可按照預(yù)設(shè)的外呼邏輯與客戶(hù)交流，通過(guò)多輪對(duì)話(huà)、話(huà)術(shù)引導(dǎo)，達(dá)到外呼業(yè)務(wù)目標(biāo)。
可主動(dòng)外呼電話(huà)，與用戶(hù)進(jìn)行多輪語(yǔ)音交流，在金融催繳、保險(xiǎn)核保、房地產(chǎn)推廣、教育辦學(xué)等領(lǐng)域，代替絕大多數(shù)人工，成功完成外呼工作，成為外呼行業(yè)新風(fēng)向。
服務(wù)流程
業(yè)務(wù)功能
技術(shù)架構(gòu)
方案應(yīng)用
代替人工坐席外呼電話(huà)
自動(dòng)根據(jù)客戶(hù)信息進(jìn)行提問(wèn)
自動(dòng)識(shí)別客戶(hù)回復(fù)，進(jìn)行下一輪提問(wèn)
自動(dòng)保存客戶(hù)回復(fù)記錄，生產(chǎn)詳單及統(tǒng)計(jì)
數(shù)據(jù)挖掘
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